赵凡,博士,研究员,硕士生导师,中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会常务委员。主要从事计算机科学技术研发工作,目前科研主要围绕大数据分析及可视化方向展开,负责相关软件研发工作中的架构设计与核心实现,研究数据分析技术特别是数据可视分析方法在物联网、公共安全等领域的应用。
任现岗位以来,作为核心研发人员先后参与了科技部、中科院、自治区等三十多项课题,其中包括国家重点研发计划,中国科学院战略性先导科技专项、国家863课题、中科院西部行动计划项目、中科院STS项目、西部之光项目、自治区十三五重大专项等,课题总金额超过6000万元;获得自治区科技进步一等奖2项,二等奖一次,中国科学院技促进发展奖科技贡献奖二等奖一次;发表学术论文十余篇,获得软件著作权五十余项,专利两项,参与制定十余项地方标准。
1999.09-2003.07 | 北京北方工业大学,本科。 |
2004.07-2007.07 | 中科院新疆理化技术研究所,硕士。 |
2007.03-2014.10 | 中科院新疆理化技术研究所,助理研究员。 |
2014.10至今 | 中科院新疆理化技术研究所,副研究员。 |
2013.09-2018.06 | 中国科学院大学,在职博士 。 |
[1] 基于时空特征的车辆加油行为可视化研究. [2] 面向多维稀疏时空数据的可视化研究. [3] A Novel Data Integration Framework Based on Unified Concept Model. [4] Semantic Similarity Computation Based on Multi-Features Fusion. [5] LCM: A Latent Communities Model based Community Detection Algorithm. [6] Bo Ma, Yating Yang, Fan Zhao, Rui Dong, Xi Zhou. Semantic Similarity Computation Based on Multi-Features Fusion[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2015, 8(5): 31-40. EI. [7] 类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘. [8] 陶涛, 周喜, 马博, 赵凡. 基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用[J]. 计算机应用, 2019 Vol. 39 (3): 924-929. [9] 宋国兴, 周喜, 马博, 赵凡. 关键属性组的相似重复记录检测方法研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(19). [10] 宋国兴, 周喜, 马博, 赵凡. 基于R-树索引的高维相似重复记录检测改进算法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(9):97-102. [11] 彭新亮, 程力, 王轶, 马博, 赵凡, 周喜. 基于真值发现的加油站车辆号牌缺损数据填充方法[J]. 计算机应用与软件, 2019. [12] 张文琦, 周喜, 赵凡, 马博. 基于多维时序日志的异常行为可视分析[J]. 计算机工程与应用, 2019. [13] 赵凡, 蒋同海, 周喜, 马博, 程力. 面向多维稀疏时空数据的可视化研究[J]. 中国科学技术大学学报, 2017, 47(7):556-568. [14] 王保全, 蒋同海, 周喜, 马博, 赵凡. 类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘[J]. 计算机应用, 2017(37): 3064-3068. [15] 林启胜, 王磊, 周喜, 赵凡, 马博. 基于图数据库的文献检索方法优化与实现[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(10): 63-67. [16] 朱会娟, 蒋同海, 周喜,程力, 赵凡, 马博. 基于动态可配置规则的数据清洗方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(4):1014-1020. |
1. 多特征融合的文本相似性度量系统, ZL201510072955.2, 马博, 李晓, 蒋同海, 周喜, 王磊, 杨雅婷, 赵凡 2. 面向资源缺乏语言的实体链接系统, ZL201510304943.8, 蒋同海, 李晓, 马博, 王磊, 周喜, 赵凡, 杨雅婷 3. 面向连续时空加油数据的异常检测方法, 201910509163.5, 马博, 蒋同海, 周喜, 杨雅婷, 王磊, 马玉鹏, 赵凡, 王轶 |
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